Vi bruker masse ressurser på å sørge for at tjenestene vi lager er så brukervennlige og gode å bruke for alle typer mennesker, men vi må kanskje begynne å tenke på en helt ny type brukere. De har ikke verken øyne eller hender, men ser på og klikker seg gjennom tjenestene våre i stadig større grad.

Mobile first → Agents first?

For ti til femten år siden, så var den store omstillingen at alt skulle lages for “mobile first” Det var der brukerne nå var, og virksomheter som ikke var raske på å tilpasse seg den nye flaten risikerte å falle fra i konkurransen om brukere.

I dag er dette en selvfølge, og vi ville stusset over en side som ikke var tilpasset mobilbruk. Nå står vi overfor en lignende omstilling, men denne gangen handler det ikke om en ny flate, men om helt nye brukere, nemlig AI-agenter.

Minste motstands vei

AI-agenter leser nettsider, sammenligner priser, bestiller konsertbilletter, og ser etter tilbud. Dette er ikke noe som kommer til å skje snart, det skjer allerede. Schibsted og OpenAI samarbeider nå slik at ChatGPT kan hente innhold direkte fra deres plattformer. Når noen spør ChatGPT om nyheter fra Norge, kan innhold fra VG og Aftenposten dukke opp direkte i chatten.

Utfordringen er at de fleste digitale tjenester fortsatt utelukkende er bygget for mennesker, og ikke tilpasset AI-agenter. Når en AI-agent skal løse en oppgave, så vil den prøve å løse oppgaven gjennom de tjenestene den har tilgjengelig. Den vil rett og slett velge de tjenestene der informasjonen er lettest å finne. Det er egentlig ikke så annerledes enn hvordan vi mennesker fungerer. Vi ønsker minst mulig friksjon for å kunne gjennomføre oppgaven, om det er å bestille flybilletter eller kjøpe klær på nett. To konkurrerende tjenester, der den ene har tilpasset seg, slik at de også kan brukes av AI-agenter vil ha et fortrinn. Det handler ikke om å tilpasse seg AI for AIens skyld, men fordi dette er det verktøyet brukerne dine bruker for å oppnå det de ønsker. Virksomheter som ikke velger å tilpasse seg, vil risikere å bli utkonkurrert.

Veien inn

Så hvordan gjør du egentlig tjenestene dine forståelige for en AI? Det handler i bunn og grunn om å strukturere data, og gi agentene en måte å snakke med tjenesten din på.

Strukturert data

Når informasjonen er tydelig strukturert, kan både mennesker og maskiner forstå den. Informasjon som er tydelig merket kan enklere identifiseres uten gjetning for en AI. I praksis betyr det å merke innholdet ditt med metadata som sier: Dette er en pris, dette er et produktnavn, dette er tilgjengelighet. Tenk på det som å legge til etiketter på alt innholdet ditt, slik at en AI ikke trenger å gjette hva den ser på.

MCP-servere

Model Context Protocol (MCP) er en standardisering for hvordan AI-løsninger kan interagere med digitale tjenester. Det handler ikke bare om å tilgjengeliggjøre APIer, men om å gjøre tjenesten forståelig og brukbar for språkmodeller. I stedet for at AI-en må prøve å forstå nettsiden din som et menneske gjør, gir du den en direkte kanal til å utføre handlinger, som å søke, bestille eller hente informasjon. Du kan se på en MCP-server som en oppskrift og fremgangsmåte for en AI å bruke tjenesten din.

Den nye normalen

Det handler ikke bare om å teknisk tilpasse seg, men om å være der brukerne dine er, eller rettere sagt der verktøyene de bruker er. Vi designer ikke lenger bare for mennesker, men for agentene de bruker. Maskiner er allerede dine brukere, og virksomheter som handler nå får et forsprang i en utvikling som skjer seg raskere enn vi tror.