Vi mener AI gjør at folk kan gjøre større spenn av oppgaver og utføre eksisterende oppgaver bedre. Den gjør at alle kan bli middels i det meste, og enda bedre til det vi kan godt. AI gjør de flinkere flinkere, gapet blir større.

Uansett om jeg jobber som leder, rådgiver eller teammedlem, handler min jobb om å til slutt levere gode digitale produkter. Dette er komplekst, og vi i Bekk mener det tverrfaglige produktteamet er det beste verktøyet for å levere produkter som skaper verdi. Vi lykkes enklest når produktfolk, designere, utviklere og forretningsfolk sitter sammen for å i lag og itererer seg fram til de gode løsningene.

Nå har teamet fått flere nye medlemmer. ChatGPT, Claude, Gemini og Copilot har flyttet inn og tatt med vennene sine.

Uten kunnskap i teamet om digital produktutvikling, DevOps, forretningsperspektivet og de menneskelige aspektene ved produktutvikling, vil ikke AI gi den effekten vi håper. Gevinsten som AI kan gi, bygger videre på det vi kan fra før, samtidig som den også gir noen noen helt nye muligheter.

For å sitere mitt teammedlem Markus:

Snekkeren bytter ut hammeren med spikerpistol. Det erstatter ikke snekkeren, og noen ganger må snekkeren fortsatt bruke hammer.

Som spikerpistolen er gevinsten av AI reell og for stor for å ignoreres.

AI kan hjelpe oss med økt kunnskap, billigere produksjon, kjappere læring, bedre resultater og en mer behagelig arbeidshverdag. Samtidig. Hva skjer når byggesteget i kontinuerlig leveranse blir utrolig mye billigere? Les videre for å finne det ut og se fordelene AI kan gi et produktteam i dag.

Fordeler AI gir et produktteam

Her er noen av fordelene som kan forventes om du tar bruk av AI seriøst i teamet ditt.

Koding går raskere

Claude Code, Codex, Gemini CLI og de andre har endret måten vi skriver kode på. De er AI-agenter, tilgjengelig i sky eller fra terminalen, som evner å følge både koderegler og planer, og som selvstendig kan løse komplekse oppgaver. Og det er gode nå. Veldig gode.

Hvis vi evner å beskrive hva vi ønsker, i steg som gir mening, klarer agentene å kode det.

Effekten?

Vi kan jobbe med flere ting samtidig, eller gjøre noe annet mens kodingen pågår. Statusmøte og koding? Ja, takk. Lunsj og koding i sann harmoni? Såklart! Skrive bloggpost og kode samtidig? Alltid. Lage tre forskjellige features på forskjellige plasser kodebasen? Null stress.

Agentene gjør kodingen til en asynkron affære.

Vi diskuterer muligheter i teamet, kommer fram til et design og konsept vi tror funker, gir vi bestillingen til en agent, som lager en plan vi godkjenner før den setter i gang og lager det vi trenger.

Teamet største frykt er å gå tom for tokens, men vi har heldigvis flere agenter tilgjengelige.

Prototyping er endret for alltid

Med verktøy som Figma Make, Base 44 eller Lovable er grensen mellom prototyping og utvikling visket ut.

Det som før tok dager og uker med spesialkompetanse for å lage klikkbare prototyper, krever nå ingenting annet enn evne til å beskrive appen din, hvordan du ønsker den skal se ut og hvordan den skal fungere. Resultatet er prototyper som er kjørbare apper, og for noen, faktisk kjørbare produkter, klar til å testes på brukere eller markedet.

Å teste idéer har aldri vært billigere. Sunken cost er ikke så ille når kostnaden er lav. Dessverre er det å beskrive hvordan appen fatkisk skal fungere og se ut, og få det rett, det vanskeligste i produktutvikling, men for å teste ut konsepter, lage UI-elementer og få gode svar på om man er på rett vei er dette en gamechanger når det gjelder hastighet.

Om vi lyktes kan koden gjenbrukes helt eller delvis. Om ikke jaja, vi har kastet bort særdeles lite tid.

Ikke prototype produktet ditt. Lag det.

Automatiser alle småoppgavene

DevOps forteller oss at vi skal automatisere alt. Og de viktigste oppgavene automatiserer de fleste team; tester, bygg, leveranser, sikkerhetssjekker. Men hva med de andre småtingene? De vi gjør en gang iblant, de som tar kort tid, de som har vært avbrekk fra andre oppgaver?

Med asynkrone AI-agenter kan disse oppgavene også automatisere, gjerne mens vi jobber med andre ting.

Gevinsten?

Ikke nødvendigvis mer tid, men mer fokus. Å slippe å tenke på greier frigjør mental kapasitet, gir ro og gjør annet arbeid mer effektivt.

Forutsetninger for suksess

AI er ikke ei sølvkule som funker uansett, noe kreves det for å lykkes.

Rollen som designer blir enda viktigere

Uten et eget designsystem eller gode eksempler som AI-en kan benytte, blir produktet som skapes generisk og upersonlig. Modellene som ligger under er trent på vanlige, det som ligner alt annet.

Med skisser i eksempelvis Figma og designsystem i Tokens Studio kan AI-en hente utseende og riktige semantiske tokens, uten at vi trenger å spørre den om det. Dette gjør at vi kan be den implementere skisse fra Figma, og gitt husreglene og tester, komme opp med kode som faktisk er produksjonsklar.

AI-verktøy gjør at designere i teamet også kan bidra på mange flere områder enn uten. De trenger ikke vite at våre tekster ligger i no.ts, de kan oppdatere tekster selv ved å be AI-en gjøre det for dem.

Endre utseende i frontend? Null stress, selv uten kunnskap om våre webrammeverk og komponeter, sågar kanskje uten kunnskap om CSS, kan de be AI-en endre appen. Ingenting øker flyten i team så mye som når flere kan gjøre hver enkelt oppgave.

Konklusjon

AI gir oss tiden til å gjøre mer, være mer proff og tenke enda mer på brukeren og forretningens behov. Vi mennesker setter retning og bestemmer, AI-ene utfører og hjelper oss.

Hverdagen blir mer behagelig og effektiv på samme tid og lar oss tenke produktutvikling på et høyere nivå.

Min anbefaling er å gå ett trinn opp på AI-trappa på mandag, og finn ut hvordan din og teamets prestasjon kan økes. Vår arbeidshverdag blir aldri den samme igjen, og verktøyene blir aldri så dårlige igjen som akkurat i dag. Grip muligheten.